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Finanzas
El uso del Big data en sector de los bienes raíces

El uso del Big data en sector de los bienes raíces

Hoy el uso del internet es prácticamente para todo, desde enviar un correo electrónico hasta la compra de un producto o servicio en línea. 

Esto genera un volumen de datos que solo puede ser procesado y analizado con tecnología y herramientas para macrodatos. 

Esta información es valiosa para la toma de decisiones y planeación en los sectores económicos. 

El big data es un término que describe la gran cantidad de datos, estructurados y no estructurados, que se generan en una compañía gracias a su operación diaria. 

Pero no solo el volumen de los datos es importante, lo realmente valioso es cómo manejar esa información para conseguir directrices que conduzcan a una mejor toma de decisiones y acciones de negocio estratégicas.

Big data inmobiliario

El big data consiste en la recopilación, almacenamiento, tratamiento y análisis de los datos arrojados con las diferentes transacciones y actividades realizadas en la red. 

El objetivo de obtener esta información, es contar con una amplia visión de los consumidores, la oferta y en general, de la dinámica del mercado de bienes raíces. 

Con el software preciso y herramientas tecnológicas para el big data se puede acceder a datos y tendencias que hacen más fácil y eficiente la toma de decisiones. 

Con el uso de esta tecnología podemos obtener información acerca de:

  1. El tipo de propiedades que se ofertan en determinada ubicación. 
  2. El perfil de clientes potenciales de cierto tipo de inmueble. 
  3. En qué ubicación estarán a la venta  inmuebles de características específicas. 

De esta forma, existen muchas respuestas que podemos encontrar con el big data inmobiliario, a favor de los negocios de bienes inmuebles y de sus clientes.  

El big data inmobiliario se aplica principalmente en las empresas del sector para facilitar una amplia visión del mercado y la toma decisiones. 

A su vez, esta aplicación y funcionalidad se puede enfocar en diferentes áreas de una inmobiliaria, tales como: 

Ventas

En esta área la aplicación del big data inmobiliario ofrece la funcionalidad de agilizar y hacer más efectivas las transacciones en la comercialización de inmuebles y los servicios relacionados con la actividad. 

Con esta herramienta, por ejemplo, se puede relacionar rápidamente el mejor tipo de inmueble para cada perfil de cliente, de esta forma el asesor inmobiliario puede adelantarse a la competencia y abordar el comprador potencial con la mejor oferta disponible. 

Marketing

Permite y facilita el diseño de estrategias de promoción y publicidad con datos específicos de los clientes potenciales, la valoración de inmuebles, análisis del entorno con datos específicos sobre inmuebles y su ubicación (superficie, servicios disponibles, comercios, etc.) 

Servicio al cliente

Ofrece información de valor para la empresa, permitiendo una asesoría personalizada, oportuna, facilita la fidelización y satisfacción de los clientes.

Además, para los negocios que cuentan con una web inmobiliaria y CRM (customer relationship management), el big data ofrece una visión de las interacciones realizadas por los clientes con los asesores, sus quejas, solicitudes y los tiempos de respuesta a estas. 

Big data inmobiliario como beneficio en tu empresa

Con toda la tecnología y aplicaciones que permite el big data inmobiliario podemos encontrar diferentes beneficios para las empresas del sector que deciden integrarse profesionalmente: 

  1. Su integración no requiere de un despliegue de tecnología e infraestructura grande. Muchas de estas herramientas y programas utilizan la nube para su almacenamiento y funcionamiento, por lo que solo necesitas de equipos de cómputo y una conexión de internet. 
  1. Por lo anterior, se convierte en una tecnología económica y asequible para empresas de diferentes tamaños, tanto las grandes empresas como las PyMEs. 
  1. La tecnología es escalable y crece de acuerdo a las necesidades y nuevos avances.
  1. Favorece la productividad y efectividad en las diferentes áreas donde se aplica.

El big data ya es utilizado con éxito para dar valor a la información recopilada en la red. 

La tendencia va en aumento, con la integración de nuevas tecnologías y un mayor alcance, tales como la geolocalización y la Machine Learning (ML), que se vale de inteligencia artificial (AI) para conocer hábitos de los compradores potenciales. 

Para concluir, el reto actual y del futuro es combinar esta tecnología con otros tipos de datos llamados no estructurados que son datos generados en distintos dispositivos, aplicaciones o formatos. 

Sin duda, el big data inmobiliario permite agilizar los procesos, hacer precisa y efectiva la toma de decisiones.

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